Статьи
Обработка данных в мониторинге технического состояния конструкций: алгоритмы фильтрации шумов и прогнозирования
Как АСДКиМ.Интеллект отличает шумы от реальных повреждений. Глубокий разбор алгоритмов фильтрации (Калман, БПФ) и машинного обучения в мониторинге технического состояния конструкций.
Архитектура системы мониторинга инженерных конструкций: от датчиков до платформы АСДКиМ.Интеллект
Глубокий технический разбор архитектуры СМИК: уровни Edge, МИП Xpert, АСДКиМ.Интеллект. Протоколы (OPC UA, MQTT), задержки, нормализация данных и отказоустойчивость
Диалог технологического бизнеса с финансовым сектором: партнер ГК «Иксперт» предложил механизмы совершенствования банковских гарантий
Генеральный директор ООО «СМИС Эксперт» (стратегический партнер ГК «Иксперт») Левин С.А.принял участие в заседании Совета предпринимателей Сбера, посвященного вопросам совершенствования продукта «банковская гарантия»
Обучение персонала для работы с СДК ПБ: программы для 4 ролей (оператор, инженер, диспетчер, руководитель)
Разбор структуры программ обучения для четырёх ключевых ролей в системе СДК ПБ: оператора, инженера, диспетчера и руководителя. Обучение интегрируется в общий цикл внедрения АСДКиМ.Интеллект
Позиционирование транспорта на промышленных площадках: как данные RTLS интегрируются в СДК ПБ
Модуль позиционирования техники АСДКиМ: сценарии интеграции данных о местоположении транспорта с параметрами промышленной безопасности. Кейс внедрения на нефтебазе с сокращением времени локализации инцидентов на 40%.
Модуль аналитики АСДКиМ.Интеллект: как искусственный интеллект помогает прогнозировать аварии на ОПО
Разбор архитектуры модуля аналитики на базе машинного обучения. Практические сценарии применения ИИ для прогнозирования аварий на объектах энергетики, нефтегаза и горнодобывающей промышленности